系统概述

湖库多参数融合监测系统是把视频信息与地面及水中在线传感器监测的水文、水质数据相融合，由传感器的点监测发展成为系统全面的监测体系。不同数据来源和数据结构、多维度的水情、气象、水质、工情、视频等涉水信息相互融合率定，融合之后数据与湖库水文和水质模型体系相耦合，推导预演湖库水文水质变化趋势。

产品优势

系统构成

节点设备

接口丰富：3路RS485接口，2路模拟量接口，2路脉冲量计   数接口，4路DO，2路DI。

超长距离通讯：采用LoRa调制技术，实现超远距离通信，  为无线组网提供有力保障。

采用优化通信算法：降低数据丢包率，数据传输更可靠。

采集和发送时间可灵活设置(1min-240min)：数据在通信   故障时具有缓存机制和恢复补发的功能。

远程管理功能：支持远程升级、配置及重启等操作。

智能功耗管理：实现低功耗运行。

支持多种频段：包括433/470/868/915MHZ。

多种参数

融合网关

支持接入各类应用节点的LoRa终端，采集的数据通过4G/

5G、RJ45有线、北斗传输至云端。

电源接口内置反向保护、过压保护及防雷保护。

提供1个RJ45以太网接口。

内置4G/5G无线通信模块。

外置北斗发射模块，提供容灾保障。

通讯方式自动无缝切换，自动检测有线、无线、北斗三种

通讯方式并智能切换，保障通讯链路实时畅通。

融合平台

视频数据与水文传感器数据等多种数据融合展示，更直观。

异构数据融合，增强数据关联性展示，有效支撑科学决策。

智能化管理，使管理更便捷，有效降低管理成本。

突发状况预警，自身运行状态监控，异常状态及时报警。

智能化分析，可提供水情、工情等数据分析，进一步挖掘

数据价值，为精准决策提供依据。

多源异构数据融合

数据融合平台技术架构

多源异构数据融合平台开发主要包含监测、采样数据的物联网集成；数据滤网、影像处理等数据前处理技术；水文、水质等数据模型应用界面集成；数据同步、模型、成果、过程等数据储存开发；数据展示、告警等数据应用开发。

系统构成

多源异构数据融合展示主要将监测、采样、视频监控等多源数据融合呈现，方便可视化调度。结合大数据智能分析湖库运行状况，构建安全预警平台，实现系统自动报警、预警功能，提高应急指挥和快速处理能力。

同时运用数据滤网、影像处理、影像反演、水模型等技术工具进一步挖掘数据价值,对湖库运行状况做出综合评估,为精准决策提供有效依据。