1. 检测需求
准确性:确保三期码的信息正确无误,包括字体清晰度、编码格式以及内容的准确性。
完整性:确认三期码的所有必要元素都存在,并且没有遗漏。
位置一致性:检查三期码是否位于规定的位置,避免因位置偏移导致的人工阅读或扫描困难。
对比度与清晰度:保证三期码有足够的对比度和清晰度,以便于人工和自动化设备识别。
2. 解决方案
图像采集:采用高分辨率工业相机捕捉药品包装表面的高清图像,确保能够获取到三期码的细节。
预处理算法工具:
图像增强:改善图像质量,提高字符边缘清晰度,使得即使在复杂背景下也能清晰可见。
去噪:减少图像中的随机噪声,进一步提升字符识别率。
字符识别功能:
利用OCR (Optical Character Recognition) 技术来解析图像中的文本信息,如HCvisionQuick提供的OCR识别能力。
支持多种字体样式,适应不同企业对三期码的不同打印方式。
验证规则设置:
根据药品行业的标准设定验证规则,例如日期格式、批次编号规则等。
自动对比实际检测结果与预期值,快速定位任何不符之处。
多任务并行处理:
同时执行多个检测任务,比如一期、二期、三期码的同时读取与验证,大大提高效率。
数据记录与追溯:
将每次检测的结果保存至数据库中,便于后续查询及质量问题追踪。
提供报表生成功能,方便管理层监控生产过程的质量状况。
3. 优势
高速度:机器视觉系统可以在极短时间内完成大量样本的检测,满足大规模生产的需要。
高精度:相比于人工检查,机器视觉能提供更高的检测精度,降低错误率。
全天候工作:不受环境光照条件影响,可持续稳定运行。
易于集成:可以轻松集成到现有的生产线中,与其他控制系统协同工作。
符合法规要求:帮助制药企业遵守GMP(良好制造规范)等相关法规的要求,保障消费者健康。
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